YAOAIM INSIGHTS / 知識中心

把 AI 與數位流程,變成看得懂的決定

四篇原創指南,從導入前的問題盤點,走到分工、資料權限與失敗接手。每篇都有虛構情境、準備材料與可驗收條件。

工作桌上的流程卡片與數位流程規劃YAOAIM / CONCEPT VISUAL

READING MAP / 閱讀路徑

照著你現在的卡點閱讀

不必一次讀完。先選最接近手上工作的問題,再把答案帶回團隊討論。

  1. 01

    先選工作

    目標與資料

  2. 02

    再分任務

    規則、AI 與人

  3. 03

    確認依據

    文件與權限

  4. 04

    留下出口

    失敗與接手

YAOAIM 原創導入判斷圖:先確認要改善的工作,再決定技術分工、資料依據與例外處理。

FOUR PRACTICAL GUIDES / 四個關鍵問題

找到一篇能帶回去用的指南

每篇附具體情境、適合與不適合、準備清單、驗收方式和下一步。內容用於協助判斷,不把示例當成已交付案例。

01 / 導入判斷

導入 AI 前,先盤點哪一條工作流程?

從一個常發生、可追蹤的工作情境開始,確認目標、資料、責任與驗收,不急著選模型或買工具。

第一個 AI 題目,應該怎麼選?

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02 / 方法選擇

規則自動化與生成式 AI,該怎麼分工?

固定條件交給規則,自由文字交給 AI 協助理解;再把不確定和對外承諾交回人員。

每一步都需要 AI 嗎?

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03 / 資料治理

知識庫問答上線前,資料與權限怎麼準備?

先指定文件準據、版本與可見範圍,再設計找不到答案、文件衝突與權限變更時的行為。

把文件丟進 AI,就能回答公司問題嗎?

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04 / 流程治理

流程失敗時,誰接手、怎麼回復?

設計正常路徑的同時,定義中斷、重複、資料不足和 AI 無法判定時的狀態、提醒與人工處理。

自動化卡住了,接下來會怎樣?

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USE THE GUIDE / 把閱讀變成行動

讀完,先留下三樣東西

這些指南可以用來準備內部討論。真正的專案範圍、資料授權與交付方式,仍要依你的情境確認。

  1. 一條明確的工作流程:從哪裡開始,到哪個狀態結束。
  2. 一份可用資料清單:來源、持有人、可見範圍與更新責任。
  3. 一組測試情境:正常、缺漏、重複、失敗與需要人工核准。